Alicia Troncoso Lora
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Filiación: (Dpto./Área/Universidad Pablo de Olavide)
Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Pablo de Olavide
Investigación: Ciencia de datos, Big Data e Inteligencia Artificial
¿Es tu móvil más inteligente que tú? ¿puede ser una máquina inteligente? Tus datos
son el futuro de la Inteligencia Artificial
Alicia Troncoso Lora es Catedrática de la Universidad Pablo de Olavide (UPO) y Presidenta de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial. Se doctoró en el
Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Sevilla en 2005. Su doctorado recibió el premio a la mejor labor investigadora de las
universidades andaluzas en el área de conocimiento "Técnicas" de la Fundación Endesa. Su formación postdoctoral se ha completado en Estados Unidos, concretamente en la Universidad de Columbia en Nueva York, la Universidad de Colorado en Boulder y la Universidad de California en San Diego. Ha sido galardonada
por su trayectoria investigadora en los premios ROMA y en los premios Lavanda. Es evaluadora de proyectos de investigación en la Agencia Estatal de Investigación desde2016, es miembro de comités científicos en 25 congresos internacionales y miembro del consejo editorial de revistas de impacto en editoriales de prestigio. Actualmente es directora del Máster Oficial en Ingeniería Informática de la UPO y lidera el grupo de investigación “Data Science and Big Data Research Lab” en dicha universidad. Sus áreas de investigación de interés incluyen la Ciencia de Datos, el Big Data y la Inteligencia Artificial, concretamente el desarrollo de algoritmos que aprenden a partir de los datos del pasado con el objeto de predecir en un futuro cercano. Es autora de más de un centenar de artículos en revistas científicas y congresos internacionales y ha sido directora de siete tesis doctorales. Participa en un gran número de contratos de investigación con empresas y en numerosos proyectos de investigación, siendo actualmente la investigadora principal de dos proyectos del Plan Estatal de Investigación sobre la explicabilidad de los modelos de Inteligencia Artificial y sobre la aplicación de la inteligencia artificial para el mantenimiento predictivo en el sector industrial. En su trayectoria ha desempeñado importantes cargos de gestión, entre ellos Vicerrectora de Tecnologías de la Información y de Calidad desde 2009 hasta 2020.